不可否认 大数据营销存在漏洞 营销渠道多元化(网站运营)

这几年很多人都喜欢在工作和生活中跟我讨论大数据。我的朋友认为，当我们看到大数据的时候，就好像我们有集体老花眼：从远处看很清晰，但从近处看就变得模糊，对此我们无能为力。我们都知道大数据意味着什么：海量、高速、多维、低价值密度的——个真实数据。很难读懂。

简单来说，我们可以详细了解真实的个人数据，但是利用这些数据很难想到对营销执行有什么具体的帮助(难点就在这里)。其实大数据对管理者最大的帮助就是提供一种控制感，类似于过去的迷信。

当你看到关于客户的各种数据时，你会觉得对他们非常熟悉，对一切都有很好的把握。但说到如何使用这些数据，又回到单纯看消费者过去消费/浏览什么，推什么来推(这也是一种宝，一种推逻辑)。

在积累了一定的数据之后，我们就有了年龄、性别、职业、消费收入分布、家庭成员数量、有没有车有没有房、对移动应用的兴趣、对阅读的兴趣等等(还有很多)。然后你就陷入了泥潭。你如何充分利用这些数据？

回到起点，我理解大数据的两个主要用途：一是观察趋势、市场和消费者行为的方向(这是长期的)。第二种方法是通过分析可以和自己业务挂钩的消费者数据(这是短期的)来销售和提高营销效率。

有很多大型数据机构，比如阿里巴巴云、CBNData，或者德勤、毕马威这样的咨询公司，定期提供不同市场的消费者报告。这份报告的主要目的是给你一个长期趋势的分析。今天的文章重点是后者，即如何每天查看你的消费数据，帮助公司提升业绩。现在很多大公司应用大数据主要有两种方式。

除了上面提到的简单粗暴的推送重复信息，更高级的应用是标签精准营销。第一，按年龄、性别、爱好、习惯、人生阶段给消费者贴上不同的标签；第二，确定什么样的消费者营销信息是有针对性的，直接实现的。

但是这种大数据应用方式有两个缺点：虽然大数据无差别地获取目标消费者的行为记录，但是当我们在本地环境下使用这些数据时，仍然存在来自数据源不准确干扰的可能性。

但是，这个作用不大。直到有一天，我们决定去商店亲眼看看发生了什么。结果，这些措施甚至没有增加营业额。那是一个炎热的夏天。我们走到商店门口，发现了一个非常奇怪的现象。许多中老年人坐在商店前看手机。

起初，商店前面有一个公共汽车站，因为商店有空调和Wifi，许多老人坐在商店前面，一边等车一边享受空调。

这就是所谓的主要来访者群体，中老年人的真相。大数据可能误导的例子是未知的。我还分析了一家化妆品网店，数据显示，促销活动中超过50%的销售额来自男性消费者的账户。所以这个推广好像对男士产品更有效？但是，不是的，我们分析每一个购物篮，发现男人购买的物品都是女人的物品。其实这些女生都是用男朋友/老公的账户买单。所以不能按照自己的思维去限制用户群体。