特斯拉自动驾驶持续升级，无人驾驶正在“开进”现实！

特斯拉在自动驾驶领域的动作一直备受关注。此前，有海外媒体报道称特斯拉推出了“交通信号灯和停车标识”识别功能。近日，马斯克在推特上也表示“目前我们还在改进交通信号灯和停车标识识别功能”。

根据特斯拉的功能介绍显示，该新功能将会在“自动转向”和“交通感知巡航控制系统”同时启动，实现车辆的自动停车功能，将会进一步保障自动驾驶的行车安全。

政策助力，加速自动驾驶入局竞争

自动驾驶的发展，除了技术支持之外，政策扶持也是进一步推动自动驾驶商业落地的关键因素。不仅美国、日本等国家加大政策支持，我国在自动驾驶上也加快政策步伐。

截至2019年底，国内发布自动驾驶测试政策的地区累计已达到22个，全国自动驾驶路测牌照发放总数突破250张。

根据近日国家发改委、工业和信息化部、科技部等11个部门联合正式发布的《智能汽车创新发展战略》指出，将分别从发展态势、总体要求、主要任务和保障措施四大方面加速我国智能汽车创新发展整体部署和战略落地。同时指出，2030年-2050年中国标准智能汽车体系全面建成。

在产业政策上，我国还逐步扩大多渠道资金支持，并支持智能汽车基础共性关键技术研发和产业化。智能交通及智慧城市等基础设施重大工程建设等，并从税收政策上给予优惠，对自动驾驶汽车产业进行重点扶持。

在国家政策扶持的加持下，我国自动驾驶的商业化落地进一步加速，并进入新一轮高速增长期。

国内自动驾驶发展势头迅猛

众所周知，路测是实现自动驾驶落地的核心环节，而根据研究显示，自动驾驶汽车需要积累177亿公里的测试数据，才能保证自动驾驶感知、决策和控制整个链路的安全性。

为了进一步实现自动驾驶的商业化落地，国产势力频频发力，在自动驾驶路测领域交出满意的“成绩”。

 

日前，阿里达摩院对外发布全球首个自动驾驶“混合式仿真测试平台”，可以有效解决在自动驾驶路测过程中极端场景不足的问题。据了解，该平台采用了虚拟与现实相结合的仿真技术，不仅可以使用真实路测数据自动生成仿真场景，同时还可以模拟前后车辆加速、急转弯、紧急停车等场景，加大了自动驾驶车辆的避障训练难度。通过该系统平台大大提高了自动驾驶AI模型训练效率，同时打通了线上虚拟固定环境与线下真实情况不确定性的鸿沟，助力自动驾驶向L5级别迈进。

除此之外，华夏幸福嘉善产业新城测试场近日获得特斯拉、奥迪、沃尔沃等一批汽车巨头无人驾驶进行路测，多场景化模拟，为智能驾驶“实战”提供了支持。随着嘉善首条开放测试路段、首张开放测试牌照、首家第三方授权测试机构集中在嘉善落地，这意味着嘉善智能网联汽车测试平台建设已经从园区级封闭场地测试阶段，逐渐过渡到城市级开放道路测试阶段，今后还将进入智慧高速测试阶段。

自动驾驶作为未来汽车产业发展的关键方向，也引发了一场全球化的竞争，不可置否的是，要真正实现无人驾驶的商业化落地，路测是重中之重的一环，而在此方面，我国已经迈出十分重要的一步。