百度黄际洲：时空大数据与AI助力抗击疫情—百度地图的实践与思考

人工智能论坛如今浩如烟海，有硬货、有干货的讲座却百里挑一。“AI未来说·青年学术论坛”系列讲座由中国科学院大学主办，百度全力支持，读芯术、paperweekly作为合作自媒体。承办单位为中国科学院大学学生会，协办单位为中国科学院计算所研究生会、网络中心研究生会、人工智能学院学生会、化学工程学院学生会、公共政策与管理学院学生会、微电子学院学生会。2020年3月29日，第13期“AI未来说·青年学术论坛”AI助力疫情攻关线上专场论坛以“线上平台直播+微信社群图文直播”形式举行。百度黄际洲带来报告《时空大数据与AI助力抗击疫情——百度地图的实践与思考》。

黄际洲，博士，现任百度人工智能技术委员会主席，多年来一直从事自然语言处理、知识图谱等人工智能相关研究工作。2010年加入百度，先后担任阿拉丁、图片搜索、搜索推荐、信息流推荐、百度地图等产品的研发架构师，通过持续的技术创新突破，为百度产品的进步做出了突出贡献。截至2019年底，黄际洲共获得中国和国际已授权发明专利五十余项，发表高水平论文十余篇，获省部级科技进步一等奖一项。

报告内容：地图是人工智能时代的基础设施，也是AI技术的典型应用场景，更是人们获取智能位置服务不可或缺的重要工具。在本次新冠肺炎疫情中，百度地图基于时空大数据与AI技术，通过迁徙大数据、发热门诊地图、疫情小区地图以及复工地图等产品功能，让相关机构与用户都能方便快捷地了解疫情信息，从而更好地进行针对性的应对与防控，助力抗击疫情。本次讲座，主讲人将为大家介绍百度地图在基于时空大数据与AI助力抗击疫情方面的实践与思考。

 

时空大数据与AI助力抗击疫情——百度地图的实践与思考

 

 

黄际洲博士首先介绍了时空大数据在本次疫情中发挥的作用。在疫情科学防控和分析中，人口流动和迁徙情况有着至关重要的影响，2014年春节百度上线的迁徙平台（http://qianxi.baidu.com/），能够将复杂城市人口迁徙数据进行智能化处理和可视化展现，2020年1月23日，百度地图将迁徙平台进行了再次升级，上线了迁徙规模指数查看功能，指数越高表明迁徙人口越多。此外通过平台还可以查看每个城市迁入迁出的走势，从而方便相关机构和用户结合这些时空大数据，制定合理高效的疫情应对策略和有效的防控措施，目前迁徙大数据平台开放查询的城市已扩展至300多个，提供每日全国和各省市人口迁入迁出规模、趋势、出行强度等数据，帮助各地有效进行疫情防控和复工复产统筹管理。

此外，针对时空大数据的应用，黄际洲博士谈到在传染病预测算法中一个被广泛使用数学模型SEIR，这个模型可以根据一些基本信息进行感染人数的预测，但是真实环境要比模型所使用信息复杂得多，例如人口迁徙状况、政府强有力防疫措施的介入等等，因此借助真实时空大数据进行疫情预测，会帮助预测结果跟真实情况更加吻合，当前已有多个研究机构和研究人员发现时空大数据对疫情预测的重要性，并利用百度地图时空大数据进行研究。

时空大数据在应对疫情的过程中发挥了重要作用，避免人群聚集是疫情防控的重要举措，而热力图可以提供区域实时人口密度的情况，热力图通过不同颜色直观呈现人群密集程度，从蓝色到红色意味着人口密度越来越大，缩放地图城市级别可以看到整个城市分布情况，从而为相关机构提供决策参考。百度地图热力图产品在节后复工期间为公共出行提供了可靠参考，众多网站和新闻媒体也以热力图为参考展开了疫情防控与分析建议，为市民返岗和防疫贡献了一份科技力量。

依托于时空大数据方面的优势，百度地图还上线了复工地图，将超市、商场、餐饮等日常生活密切相关场所的营业状态，包括最新营业时间为用户清晰展示出来，保障用户到目的地后能办得了事儿，避免“白跑一趟冤枉路”的情况；百度慧眼平台还发布了复工指数，通过百度地图大数据聚集全国城市复工情况，从而更好地度量城市复工进度。复工指数为公众、媒体和政府有关部门及时了解所关注区域复工进度及趋势提供了非常重要的参考。

 

接下来，黄际洲博士介绍了AI技术是如何助力百度地图在抗击疫情中发挥重要作用的。百度地图积极响应国务院联防联控机制新闻发布会的号召，从2月12日开始接入卫健委官方信息，升级上线了疫情小区专题地图，方便用户使用百度地图快速找到城市和周边社区疫情信息，对社区防疫进行直接多维的参考。疫情小区地图中的关键技术之一是POI抽取和链指，为了兼顾计算效率和效果，百度地图采用了两阶段的方法，首先基于神经网络抽取出POI，并基于名称和位置进行检索获得侯选POI，最后再进行排序获得链指结果。

 

依托官方数据，百度地图在疫情发生后的第一时间内，上线了发热门诊地图、疫情期间出行管控消息速报页面、境外出行防疫指南专题页、跨省市申报登记服务、目的地人群趋势查询功能、复工返程攻略、公共交通安全出行指南和复工地图，方便大家获得一站式信息满足。在复工地图中一个非常重要的信息是商户是否营业以及具体营业时间，通过人工方式要在短时间内实现近千万商户的信息核实，这几乎是不可能完成的任务。首先，人工拨打电话的方式成本特别高，另外一个问题是效率比较低，而且电话作业员存在长时间打电话时情绪不稳定、易疲劳的问题。百度地图通过智能电话代替人工拨打电话的方式解决了上述挑战：智能电话成本非常低，效率非常高，稳定性也非常好。黄际洲博士介绍了智能电话核准系统中的一些关键技术，包括对话生成、语音合成、语音识别、语义理解、对话决策以及对话管理等。一个典型的对话流程，是首先生成对话文本，然后再进行语音合成并在通话时播放合成后的语音给商户，然后在对话过程中收到商户的语音反馈后，进行自动语音识别以及语义理解，获得相关信息后再进行对话决策与管理，从而通过多轮对话实现了商户信息的自动采集与分析，显著提升了核准效率。

黄际洲博士介绍，百度地图还上线了一系列抗疫特别版语音包，先后有40多位明星与配音老师录制了疫情防护个性化语句及特别版语音包，发起#声援疫线 你我同行#计划。上述产品功能得益于一项关键AI技术“个性化语音合成”的加持。2019年9月百度地图发布了“百雀灵计划”，上线了全球首个地图语音定制功能。用户只需要1部手机，打开百度地图语音定制，录入20句话，大约20分钟就可以拥有一套属于自己的完整的个性化语音包。开车导航、语音交互、旅游讲解……统统可以换成自己的声音！如此神奇的功能是如何实现的呢？这背后是百度语音合成技术Meitron的功劳。针对现阶段语音合成方面面临的风格迁移、音色模拟和情感拟人三大挑战，百度的语音合成技术Meitron，可以把声音中的音色、风格、情感等不同元素解耦分离，独立组合，灵活控制合成的声音，只需录制20句话，就可以制作一个人的专属声音。

最后黄际洲博士提到，突然爆发的新冠肺炎疫情是各行各业共同的敌人，疫情期间百度地图作为百万开发者首选的地图服务商，在疫情下为开发者提供了火线支持，尤其是为开发者提供了特别的用量和技术支持，助力疫情期间生活物资高效配送。此外，百度地图积极响应国家禁止野味的号召，上线“拒绝野味”行动，大力倡议公众拒绝野味、守护健康。