目前人工智能（AI）的一些研究方向可能是错误的

人工智能（以下简称AI）技术是近些年非常火热的技术话题，而且有愈加火热之势，但是热潮之下，乱象也频频发生，不仅有些滥竽充数的技术研究“挂羊头、卖狗肉”，还有一些技术研究的方向可能也是错误的。

 

一、滥竽充数的“伪AI”大行其道

“风口之下，猪都能飞起来”。随着喜欢蹭AI风口的猪越来越多，很多挂着AI名号的“伪AI”技术也大行其道，甚至Facebook、谷歌这样的大型科技公司也涉及伪AI技术。

总体来看，“伪AI”主要分两种：一种是预设程序冒充AI，一种是人工（真人）冒充AI。

谷歌的广告精准投放业务，是利用AI扫描谷歌邮箱内容进行识别和推送。但是由于谷歌疏于管理，一些外部软件开发商曾直接使用人工而非AI查看邮件，然后推送广告。

生活中，一些银行使用了所谓的“AI服务机器人”，但它们不仅很多程序是预设的（服务内容和流程固定，与AI无关），而且一些机器人看似流畅无比的语音对话功能，背后其实是客服中心的小姐姐们“真人远程在线服务”而已。

使用预设程序冒充人工智能的，也大量被用于对话式的儿童智能机器上。有业内人士坦言，目前伪人工智能的比例可能高达90%，甚至99%。

预设程序冒充AI像不像，取决于其样本量和数据库的大小，但是绝大部分预设程序受限于存储空间、网速等限制，甚至连“差强人意”都难做到。

 

二、一些可能错误的AI技术研究方向

除了“伪AI”乱象，目前AI的一些技术研究方向可能也存在一些问题。

错误方向1：让AI拥有自我意识

以目前的科技水平，“自我意识”尚属于无法解读的“玄学”，也就是说科学家们并不清楚“意识”的本质。因此在当下，很多研究想要让AI拥有自我意识，其难度就像让使用石器的原始部落打造一台宇宙飞船一样，无从下手、毫无可能。

即使有外星人为地球带来了拥有自我意识的AI，以人类目前的科技水平也是无法驾驭的，甚至可能非常危险。

错误方向2：让高价值AI挑战低价值复杂应用环境

如果以拥有“自我意识”作为AI“成熟”的标准，目前AI的技术水平可能连婴儿都算不上。想要以如此低水平的AI去挑战各类复杂的应用环境，本身难度极高。

以无人驾驶为例，不仅需要AI技术足够成熟，而且需要传感、网络传输、车联网等相关配套技术都足够成熟，才能应对复杂的路况。

而目前的现状是：以上这些技术和硬件都不够成熟，想要让无人驾驶汽车平安上路，需要的是成体系的提升，需要的投入非常大。

当然笔者不是说AI无人驾驶技术不会实现，而是认为高价值的AI技术不应该去从事低价值的生活类复杂应用环境，性价比太差。

 

错误方向3：让AI重表演而非实用

回顾人类历史上的每一次重大技术进步，无不是主要用于提高效率、优化流程等实用方面。而现在AI技术火热之后，很多AI技术成果纷纷走向“表演”的歧途，如让AI表演唱歌、跳舞、画画、语音互动等，这无异于拿屠龙刀削苹果——难用、无益、浪费。

AI与人脑不同，各有长处。AI的技术研究方向应该是尽量发挥其长处，而非挑战属于人类的长处。AI应该多多应用于基础科学、大数据分析、生产率提升、智慧医疗等等方面。

当然笔者也理解为什么很多AI研发公司、团队喜欢“表演”，因为这样更有噱头、更炫酷直观、更容易获取流量和资金。但这无疑是一种浮躁心理，对AI的长期健康发展没什么好处。