百度人脸多模态活体通过银行卡检测中心首批检测认证
文章来源：老客SEO
作者：老客SEO
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2019-09-18 15:36:19
7月15日，百度人脸识别多模态活体检测算法，结合百度 AI 生态合作伙伴奥比中光的 3D 摄像头模组「海燕」，正式通过了银行卡检测中心人脸识别技术检测，活体检测能力达到国家认证的金融支付级安全标准。与此同时，百度也成为了首批通过银行卡检测中心认证的人脸识别算法厂商。
此次检测内容包括人脸采集、图像质量分类、活体检测能力等测试项。测试结果表明：在不同距离、光线、人脸角度等环境下，经过大量测试 case 验证，百度活体算法可有效防御二维静态纸质图像、二维静态电子图像、二维动态图像、三维、三维高仿头模等不同方式的作弊攻击。其安全程度符合《人脸识别线下支付安全应用技术规范（试行）》要求，已达到金融支付级安全标准。
该技术规范由中国人民银行组织银行卡检测中心与银联、算法及终端厂商等单位共同编写，以保障人脸识别技术在支付领域的安全应用。此次百度通过检测的活体算法为 Baidu-multi-modality liveness v1.0，融合了 RGB 可见光活体和 Depth 深度图像活体，创新性地将多种模态的活体结果做融合处理，具备更高的活体通过率及防御能力。
自2018年6月份百度人脸离线识别 SDK 正式发布以来，率先在业内支持 RGB、NIR、Depth 三种模态的活体能力，经过若干版本的优化与迭代，产品性能和精度也有了显著提升。
目前已广泛落地于门禁闸机、金融身份核验、轨道交通、办公考勤、智能门锁、医疗身份核验、酒店管理等大量行业场景。最新过检的活体技术方案，也已经在官网发布的 SDK 活体能力中正式商用，在更多身份核验领域逐渐推广应用，更好地守护人脸识别业务安全。
此次的送检过程中，百度与 AI 生态合作伙伴奥比中光，在软硬结合方面保持着紧密合作，通过人脸算法+镜头模组的深度适配，使算法和硬件得到最佳效果输出，一次性顺利通过检测标准。后续双方将继续深度适配更多镜头模组型号，在支付领域建立更深入的合作。
依托于百度 AI 开放平台，百度人脸识别已经在芯片、镜头模组、计算板卡、方案集成商、行业解决方案商等领域，积累了众多的合作伙伴，并持续开展了从软硬适配、场景算法、项目落地等多个维度的合作。后续将继续以充分开放的心态，开展广泛而深入的上下游企业合作，积极加速与推动人脸在各行各业的商业应用。
