Pagerank值

1.什么是Pagerank值？

PageRank，简称PR值，是基于“从很多高质量网页链接出来的网页一定还是高质量网页”的回归关系来判断所有网页的重要性。

PageRank，有效地利用了Web所拥有的庞大链接结构的特点。从A页到B页的链接被视为A页对B页的投票，Google根据这个投票来判断页面的重要性。但是，谷歌不仅看投票数(即链接数)，还会分析投票页面。“重要性”高的页面会对所投的票有更高的评价，因为接受这个投票页面会被理解为“重要项目”。

根据这种分析，评价高的重要页面会被赋予更高的页面排名，在搜索结果中的排名也会得到提升。PageRank是网页在Google中重要性的综合指标，不会受到各种搜索引擎的影响。而是PageRank是基于对‘利用复杂算法得到的链接结构’的分析，从而得出每个网页本身的特点。

当然，重要性高的页面，如果和搜索词不相关，就没有任何意义。正因如此，谷歌使用精细化的文本匹配技术来搜索重要和正确的页面。

我们通过下图具体看一下刚刚描述的算法。具体算法是将某个页面的PageRank除以该页面存在的前向链接，然后将由此得到的值与前向链接指向的页面的PageRank相加，从而得到被链接页面的PageRank。

PageRank概念图。(引自page et al. (1998)图2“简化页面计算”)

下面我们来详细看一下。提高PageRank大致有三个关键点。

反向链接的数量(简单的流行指数)

反向链接是否来自高度推荐的页面(有充分根据的流行指标)

反向链接的源页面的链接数量(选择的概率指数)

首先也是最重要的，被很多页面链接会提高推荐度。也就是说“一个受欢迎的页面(被很多页面链接)一定是一个高质量的页面”。所以把反向链接的数量作为受欢迎程度的指标是很自然的想法。这是因为“链接”是一种被视为“你可以看看这个页面/这个页面会有用”的推荐行为。不过值得骄傲的是，PageRank的思维方法并没有停留在这个地方。

也就是说，不仅通过反向链接的数量，还通过高度推荐页面的反向链接的高评价。同时，来自总链接较少的页面的链接被给予较高的评价，而来自总链接较多的页面的链接被给予较低的评价。换句话说，“一个好页面的推荐页面(有很多推荐的)一定是同一个好页面”和“相比感觉是随机链接的链接，少数选择的链接肯定是高质量链接”同时判断。一方面，来自别人高层次网页的常规链接会被明确的看重；另一方面，来自带有完全不相关书签的网页的链接会被瞧不起为“几乎没有价值(尽管比没有链接要好)”。

因此，如果你从雅虎这样的东西开始。如果链接了这样一个PageRank非常高的站点，单单这个页面的PageRank就会突然上升；相反，再多的反向链接，如果都是从没有太大意义的页面链接过来，PageRank也不会轻易上升。不仅仅是雅虎！在某个领域可以称为权威(或固定)页面的反向链接是非常有益的。但是，仅仅在你的一些同行之间保持联系是很难的，比如“纯内护”。

看出有什么价值。也就是说，从注目于全世界所有网页的视点来判断(你的网页)是否真正具有价值。 综合性地分析这些指标，最终形成了将评价较高的页面显示在检索结果的相对靠前处的搜索结构。 以往的做法只是单纯地使用反向链接数来评价页面的重要性，但 PageRank 所采用方式的优点是能够不受机械生成的链接的影响。 也就是说，为了提高 PageRank 需要有优质页面的反向链接。 譬如如果委托 Yahoo! 登陆自己的网站，就会使得 PageRank 骤然上升。但是为此必须致力于制作(网页的)充实的内容。这样一来，就使得基本上没有提高 PageRank 的近路(或后门)。不只限于PageRank (Clever 和 HITS 等也同样)，在利用链接构造的排序系统中，以前单纯的 SPAM 手法将不再通用。这是最大的一个优点，也是 Google 方便于使用的最大理由。(虽然是最大的理由,但并不是唯一的理由。) 在这里请注意，PageRank 自身是由 Google 定量，而与用户检索内容的表达式完全无关。就像后边即将阐述的一样，检索语句不会呈现在 PageRank 自己的计算式上。不管得到多少的检索语句，PageRank 也是一定的、文件固有的评分量。 PageRank 的定性说明大致就是这样一些。但是，为了实际计算排列次序、比较等级，需要更定量性的讨论。以下一章将做详细的说明。   2、如何查看PR值？