智能制造离我们还有多远？

智能制造按照人们的定义应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。它不是可以直接在生产过程中实施的某项技术，而是各种技术和解决方案的组合。可以说智能制造是一股强大的颠覆性力量，有可能重塑当前的竞争格局并产生一批新的市场领导者。

 

智能制造的前提是利用数据技术，通过对数据的分析与控制，告诉系统“做什么”和“何时做”可以说智能制造从纵向和横向解决了客户和企业之间的供需关系。纵向集成解决的是一个车间的生产的完全自动化，解决工厂的问题；横向集成就是产业链的集成，从我们的创意、研发、生产制造、销售、服务、反馈整个流程。

 

智能制造可以说是围绕数据构建的，因此网络安全将在整个智能制造生态系统中发挥重要作用。实施这些使能者时，数据安全性是一项重要挑战。每个设备、机器和/或过程都通过数据通信系统连接起来。每个机器和工业设备都嵌入或连接有传感器，传感器通常产生相关数据，并通过数据通信系统进一步传递到控制分析中枢。在分析数据之后，将其作为反馈发送到生产系统以进行必要的纠正措施。

 

人工智能也是智能制造的一大核心，最近制造生态中有关人工智能的兴趣和投资正大幅增加。因为AI必须基于大量数据才能工作，而这是由于最近几年传感器成本、数据存储成本、数据处理成本的大幅下降。具有AI功能的机器人技术使得基于感知的决策成为可能，这在基于规则算法的机器人中是不可能的。不断增长的大数据技术，工业物联网、机器人技术的广泛使用，制造业中的计算机视觉技术，跨行业合作伙伴关系和合作以及风险资本投资的显着增加将推动AI在制造业市场的增长。

 

智能制造也离不开工作机器人，工业机器人与制造车间内实施的传感器网络连接良好，他们从传感器获取数据并相应地改变其动作。人工智能也在机器人系统中慢慢实现，因此它使系统自主。通过人工智能，机器人系统有望根据实时情况改变行动。除了工业机器人之外，还有一种新型机器人正在兴起，被称为协同机器人。这些机器将与人类一起工作，以支持人类完成的所有工作。

 

按照传统的生产工艺和方式，一条生产线只能生产一个规格的产品，而在智能生产线上，可以根据订单要求的不同，同时上线生产不同的产品，同时解决了生产资料浪费和生产成本的问题，这是中国制造2025实现落地的有效方式，也极大推动了整个工业生产过程的进步。这一切都是慢慢的实现着，所以智能制造其实离我们真有很近。