清华大学团队研制出国际首款实时超光谱成像芯片
通过硅基超表面实现对入射光的频谱域调制,利用 CMOS 图像传感器完成频谱域到电域的投影测量,再采用压缩感知算法进行光谱重建,并进一步通过超表面的大规模阵列集成实现实时光谱成像。该款实时超光谱成像芯片将单点光谱仪的尺寸缩小到百微米以下,空间分辨率超过 15 万光谱像素,即在 0.5 cm2 芯片上集成了 15 万个微型光谱仪,可快速获得每个像素点的光谱,工作谱宽 450~750 nm,分辨率高达 0.8nm。
研究团队与清华大学生物医学工程系洪波教授团队合作,基于该实时超光谱成像芯片首次测量了活体大鼠脑部血红蛋白及其衍生物的特征光谱的动态变化,时间分辨率高达 30Hz。通过实时光谱成像,可获取大鼠脑部不同位置的动态光谱变化情况,结合血红蛋白的特征吸收峰,分析获取对应血管区和非血管区血红蛋白含量的变化情况,并可进一步利用神经血氧耦合的机制得出脑部神经元的活跃状态。
团队进一步提出一种自由形状超原子(Freeform shaped meta-atoms)的超表面设计方法,突破规则形状的超表面设计限制,研制出基于自由形状超原子的超表面光谱成像芯片,取得更优异的光谱成像性能。对宽谱光和窄谱光进行测量重建的结果表明,窄谱光重建的中心波长偏差标准差仅为 0.024 nm。24 色标准色卡的平均光谱重建保真度达到 98.78%。该研究工作进一步提升了超表面光谱成像芯片的性能,推动了未来光谱成像芯片的发展及其在实时传感领域的应用。
清华新闻网消息称,该项成果的实时超光谱成像芯片是微纳光电子与光谱技术的深度交叉融合,作为光谱技术的颠覆性进展,展示出在实时传感领域的巨大应用潜力,相关成果已进行产业化。
上述研究成果以“基于可重构超表面的实时超光谱成像芯片及动态脑光谱获取”为题在《光学设计》(Optica)发表。同时,研究成果还以“基于自由形状超原子超表面的超光谱成像”为题于期刊《激光与光子学评论》(Laser & Photonics Reviews)发文。该工作得到了包括科技部重点研发计划、国家自然科学基金、北京市科技计划、北京市自然科学基金、北京量子信息前沿科学中心、北京量子信息科学研究院的支持。