关键词分词技术

搜索引擎优化怎样做好分词技术？怎样分词能够满足搜索引擎？什么是百度分词？SEO是否有接触一些分词组件呢？从百度分词不难看出，分词是根据词义、词语、词频的方法，来决议搜索引擎对词语的捕捉。
 

 

    SEO怎样学懂关键词分词技术？中文分词一般为：字符串匹配、核算分词、词义分词。 第"一"种：字符串匹配分词这种分词技术又称之为机械分词方法，直白说就是扫描字符串，查询页面中字符串的子串和词相同，则视为匹配，该类分词一般会参与启发式规则，例如：正向/逆向最大化匹配、长词优化等方法。

 

    优势：匹配度快，完结进程简略下风：难以差异歧义词，匹配不精准正向最大值匹配：把关键词从左到右进行匹配逆向最大值匹配：把关键词从右到左进行匹配最短途径分词法：搜索引擎提取文中词数最小值第二种：核算分词这类分词根据人工标明的词性和核算特征，对中文进行建模，即根据观测到的数据（标明好的语料）对模型参数进行估计，即操练。在分词阶段再通过模型核算各种分词出现的概率，将概率最大的分词效果作为毕竟效果。常见的序列标明模型有HMM和CRF.

 

    利益：很好处理歧义和未登录词问题，效果比根据字符串匹配效果好缺点：需求许多的人工标明数据，较慢的分词度相邻的字一同出现的次数越多，就越有或许构成一个词。因而字与字相邻共现的频率或概率能够较好的反映成词的可信度。

 

    能够对语句中相邻共现的各个字的组合的频度进行核算，核算它们的互现信息。界说两个字的互现信息，核算两个汉字X、Y的相邻共现概率。互现信息体现了汉字之间结合联络的紧密程度。词义分词词义分词法：通过机器语音判定的分词方法