大数据技术与人工智能技术的结合有哪些意义

人工智能与大数据本身就有较为密切的联系，一方面数据作为人工智能的三大基础之一，可以说没有数据也就没有智能，另一方面大数据在价值化的过程中，也需要采用人工智能的相关技术。

站在大数据的角度来看，大数据需要通过人工智能技术来完成数据价值化的过程，尤其是数据分析过程。目前大数据分析有两种主要方式，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式，而且机器学习实际上也是人工智能六大主要研究内容之一。所以，从大数据的角度来看，通过人工智能技术能够更全面和深入地完成数据价值化过程。

站在人工智能的角度来看，大数据是人工智能研发的重要基础。人工智能目前的研究方向包括视觉、自然语言处理、机器学习(深度学习)、自动推理、知识表示和机器人学，虽然不同的方向在具体的研究方式上具有一定的区别，但是都离不开数据收集、数据整理、算法设计、算法训练等步骤。可以说，人工智能的核心是算法设计，但是人工智能的基础却是数据。

从目前行业领域的应用场景来看，物联网体系在设计上充分考虑了大数据与人工智能的结合应用，目前大数据处在物联网体系结构的第四层(前三层分别是设备、网络和平台)，而人工智能处在物联网的第五层，可以说大数据是人工智能落地到物联网应用的重要支撑。

最后，目前在互联网企业，大数据与人工智能的结合应用也比较普遍，比如电商平台普遍采用的推荐系统就是大数据与人工智能技术的结合应用。