双11成交额又破了记录：这个数字到底意味着什么？

　　就像坐上了一辆狂飙的过山车，在刚刚过去的24小时里，所有人都被摁在座位上，感受消费主义狂潮下令人眩晕的推背感。

　　今年天猫双11的最终成交额锁定在2135亿元。去年双11这个数字是1682亿元。

　　这个增速基本和天猫GMV（Gross Merchandise Volume，成交总额）2019财年Q2的增速同步。但比起前几年，增速还是放缓了的。

　　对于这个数字意味着什么，人们很早之前就有争论。GMV并不代表阿里的收入，阿里不从中抽成，而是向商家收取佣金和客户管理费。宾夕法尼亚大学的管理学教授Marshall Meyer就曾评论：“你听说过哪一家物流公司公布他们派送出去的商品总值吗？”

　　尤其是在计入预售、不计退款的情况下。过去三年，天猫把11天的预售收入算进进24小时的成交额里，而今年，预售开始的时间被提前到23天以前。退款部分也难以计量，12日0点之后，淘宝的退款通道一度拥堵。

上海双11成交量热力图，蓝色代表盒马

　　但不可否认，它已经被当成阿里巴巴、中国电商行业甚至整个中国经济活力的晴雨表。

　　和往年一样，今年又创造了新的成交记录：0点后第一分钟、第一小时的成交额、交易峰值一秒内的并发订单等记录不断被打破；18万个品牌参与，截至22点，共有210个品牌成交额过亿，去年双11这个数字是167家；技术升级改变消费体验，通过指纹和刷脸方式完成的支付占比达到60.3%；全天实时计算处理峰值达到每秒17.18亿条；线上线下全面融合，全国逾20万新零售门店和100个重点商圈被天猫双11全面点燃……

　　这些数据展现出中国消费升级的活力和商业变革的动力。在所有的消费群体中，90后消费者占到46%。

　　天猫双11物流订单量定格在10.42亿单。这比去年天猫双11产生的8.12亿天量包裹多了2.3亿单，连起来可以绕地球7圈。大致相当于美国20天的包裹量、英国4个月的包裹量。菜鸟在海外建立的运输网络已经成为阿里实现全球化战略的重要基础设施。

　　数据显示，菜鸟网络通过与海关总署关务系统直连，“天猫双11”进口包裹清关和通关效率大提速。截至11日9时01分，“天猫双11”进口订单清关量突破1000万单，比去年快了10.5个小时，菜鸟智能物流骨干网创下了“秒级通关”新纪录。通关大提速直接让上海、杭州、郑州等城市的消费者收到了当日送达的天猫国际商品。

　　另一个重要基础设施支付宝的表现也堪称优秀——尤其是在网联接入的情况下。央行规定从今年6月30日起，微信、支付宝等网络支付都必须“断直联”，通过网联支付平台处理。而此前央行公布的第二季度数据显示，网联平台处理业务日均处理业务8951.25万笔，这个数字大概是去年双11交易峰值一分钟的交易笔数。这让人们对今年的支付体验稍有担忧。

　　蚂蚁金服CTO胡喜告诉PingWest品玩记者，双十一之前支付宝做了容量准备、容量压测等，事中也有相应的预案，出现故障时会保证把损失降到最低，一分钟甚至三十秒钟内就可以解决故障。

　　受益于进博会的溢出效应，天猫双11国际品牌成交占比超四成，日本、美国、韩国领衔前三大进口国。

　　天猫双11的GMV第一次将Lazada——阿里全资收购的东南亚电商平台部分计入。海外市场增量不仅是未来天猫双11的增量重点，也是阿里数字经济体未来10年的最大量增所在。

　　天猫双11今年还强调了新零售战果。今年，已经和阿里达成战略合作的大体量零售企业，如大润发、饿了么、居然之家、盒马首次参加双11。这让人们对双11 GMV的成色有了怀疑。阿里巴巴集团CEO张勇在接受媒体采访时表示：“我们并不看中线下部分的数字有多大，我们更不会把纯线下数字加到双11数字里面来。阿里不会把线下所有销售都自己做了，说是我们的线下收入。”

　　前不久宣布退休的马云没有出现在舞台上，他出现在了猫晚的广告片里，又过了把“拍戏”的瘾：尝试不同职业，连续挑战8秒扎一只大闸蟹的天猫蟹农、涂口红涂出吉尼斯世界纪录的淘宝主播、月均打包4万件包裹的打包女王、15秒摆30个Pose的淘宝模特、送了17年快递的菜鸟星计划五星级快递小哥……不过都挑战失败了。在11月11日0点到来之前，马云突然出现在媒体区。很快又在保安和工作人员的簇拥下离开。

马云挑战涂口红涂出吉尼斯世界纪录的淘宝主播　　

　　对内，按照惯例，阿里把双11作为一场对内业务能力的“练兵”，促进内部能力的提升。

　　张勇指出，阿里巴巴经济体中的多元化商业场景及其所形成的数据资产，与阿里巴巴正在高速推进的云计算结合，共同形成独特的“阿里巴巴商业操作系统”，正在全面赋能品牌、商家和企业完成数字化转型。天猫双11再次证明阿里巴巴商业操作系统的重大价值。

　　从这个角度来说，双11的成果可以用GMV去衡量，但如果只用GMV衡量，未免忽视了阿里在中小商家数字化方面的努力，和长期数据资产的巨大价值——而这正是未来增长的方向。