超级推荐定向有什么用？不稳定怎么办？

其实淘宝上有人想做超级推荐的定向操作。流量不稳定怎么办？另外还得想办法操作超级推荐定向的方法。我马上和你分享。

定向功能主要是根据商品本身的属性和标题，以及买家的购买记录，自动匹配买家自己的账户标签。也就是说，其实瞄准智能或者定制都是基于产品本身来瞄准客户，包括一般投资的模式也属于自动产品瞄准客户标签。

不稳定怎么办？

1.推荐的流量是RTB实时竞价，竞争环境的变化会导致流量的波动。

2.推荐场景是一个数据实时反馈的过程。有一个试验阶段，系统将分配流量。如果它承载失败，说明这部分流量可能不适合，所以流量会降低，那就尝试其他新的。

3.推荐算法的学习和积累依赖于商家稳定的信息输入和条件判断，不允许大范围任意调整出价、创意和目标人群。所有这些调整都可能导致系统原有学习模式的改变，从而产生不稳定性。

建议的策略：

智能调价工具的应用，从而在瞬息万变的竞争环境中始终获得高质量的流量。建议保险费大约是100%。

调整频率：

不建议频繁操作。包括竞价和创意设置。频繁的操作会影响系统计算你的账号的稳定性，从而影响流量的分配。所以频繁调整或者过度调整都容易导致流量的减少。如果你想调整试用，建议创建一个新的计划来尝试。

超级推荐流量的点击率和转化率都很差。为什么？

1.不会影响自然搜索。搜索和推荐是两个独立的系统，互不影响。

2.推荐场景和搜索场景有着天然的区别。在搜索场景下，消费者需要主动搜索，这是在消费者已经有非常明确的购买意向的情况下才会发生的事情，离交易更近。

推荐场景是消费者在购物时主动触达，离交易较远，所以点击和转化会略低。这种正常现象。大家从业务人员那里看首页流量和搜索流量的转化都会发现同样的情况，这是场景决定的。

3.

搜索流量直通车应该保留，是消费者主动表达需求，满足需求的渠道。但这是被动的。现在消费者的习惯变了，更多的是购物。我们需要主动挖掘消费者的潜在需求来扩大自己的流量。